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2022年1月14日，全國醫療保障工作會議在北京召開。會議以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的十九大和十九屆中央歷次全會以及中央經濟工作會議精神，系統回顧2021年醫療保障工作，分析研判醫療保障改革發展形勢，全面部署2022年醫療保障工作。國家醫療保障局黨組書記、局長胡靜林工作報告，局黨組成員、副局長施子海主持會議，局黨組成員、副局長陳金甫、李滔、顏清輝出席會議。

會議指出，2021年，全國醫療保障系統堅決貫徹落實習近平總書記重要指示批示精神和黨中央、國務院決策部署，始終堅持以人民為中心，統籌疫情防控和醫保發展，完善中國特色醫療保障制度，推動醫保改革走向縱深，促進管理服務提質增效，群眾待遇穩步改善，制度運行總體平穩，基金安全可持續，實現“十四五”良好開局。一是待遇保障質量不斷提高。城鄉居民高血壓、糖尿病門診用藥保障機制累計惠及1.2億患者，減輕用藥負擔411.6億元；長期護理保險國家試點城市增至49個、參保超過1.4億人，累計160萬失能群眾獲益，年人均減負超過1.5萬元。二是群眾藥耗負擔顯著減輕。42個胰島素專項集采品種平均降價48％，人工髖關節、膝關節集采產品平均降價82％，預計惠及近1100萬患者，每年減負近300億元；前五批國家集采藥品和冠脈支架全年節省用藥費用近1700億元。2021版藥品目錄品種增至2860種，67種談判藥品平均降價62％，14.2萬家醫藥機構供應談判藥品，國談藥全年累計惠及患者1.4億人次、減負1500億元。三是跨省異地就醫體驗穩步提升。所有統籌地區都已開通住院和普通門診費用跨省直接結算、跨省異地就醫線上備案。住院費用跨省直接結算惠及群眾住院440.6萬人次，普通門診費用跨省直接結算惠及群眾門診就醫近千萬人次。四是“看病錢”“救命錢”更加安全。共檢查醫藥機構70.8萬家次，處理41.4萬家次，追回資金超230億元，曝光案件7萬起。五是防疫成本大幅降低。三輪大幅降低全國核酸檢測價格，單人單檢、多人混檢每人份價格分別降至不高于40元和10元。三輪大幅降低新冠疫苗價格，且已完成接種的加強針主要由企業免費提供。目前，全國累計接種新冠疫苗超過29億劑。

　　會議強調，結合中央對形勢的判斷和對民生工作的要求，推進醫保高質量發展，要準確把握共同富裕內涵，逐步縮小醫保地域間發展不平衡，扎實推動共同富裕。要堅持以人民為中心的發展思想，盡力而為、量力而行，旗幟鮮明反對“福利主義”，切實加強基礎性、普惠性、兜底性醫保制度建設。要堅定不移推動制度規范統一，既有效整合全國需求形成強大戰略購買力，又讓醫保發展成果更公平地惠及全民。要始終堅持改革和管理雙輪驅動，確保改革力度不減、管理提質增效，最大程度發揮有限資金保障效能。

　　會議明確，2022年醫保工作要弘揚偉大建黨精神，堅持穩字當頭?穩中求進的總基調，篤行不怠、守正創新。一是慎終如初支撐常態化疫情防控，繼續落實“兩個確?！闭?，做好新冠疫苗及接種費用保障，降低疫苗和核酸檢測價格。二是鞏固拓展醫保脫貧攻堅成果，有效銜接鄉村振興戰略，確保脫貧人口和防貧監測人口應保盡保，穩妥有序落實鞏固脫貧攻堅期過渡保障政策，堅決防范因病規模性返貧。三是扎實推動全國醫?！耙槐P棋”，嚴格落實待遇清單制度，推動藥品目錄、耗材目錄全國統一，穩步推進長期護理保險制度試點，扎實做好生育保險工作。四是理順支付和補償機制，扎實抓好深化醫療服務價格改革試點，開展藥品目錄動態調整，全面深化支付方式改革，最大程度發揮醫療保障效能。五是持續提高群眾保障質量，精準補齊門診保障短板，鼓勵支持慈善救助、商業健康險、職工互助等發揮綜合幫扶作用，穩固保障預期，助力擴大內需。六是不斷減輕群眾醫藥費用負擔，常態化制度化開展藥品集采，力爭年內國家和省級集采藥品總數累計達到350個以上，扎實開展脊柱高值醫用耗材集采，推動地方積極開展藥耗集采，提升醫藥價格治理能力，實現在化學藥、生物藥、中成藥全方位推進集采的格局，進一步壓縮帶金銷售空間。七是加大欺詐騙保打擊力度，繼續開展全覆蓋專項整治行動，聚焦重點領域，強化“一案多查、聯合懲處”工作機制，完善行刑銜接、行紀銜接，擴大智能監控系統應用場景和應用范圍，規范用好舉報獎勵機制，牢牢守住人民群眾“救命錢”。八是加快建設全國統一的經辦體系，完善異地就醫結算機制，提高直接結算率，提升醫保經辦標準化規范化便捷化水平，做好醫?！翱缡⊥ㄞk”工作，促進醫?；竟卜站然?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">九是夯實醫保高質量發展基礎，落實全民參保計劃，支持靈活就業人員參保，做好醫保信息平臺優化應用，加強醫保大數據綜合治理，推動法治化建設。